요즘 인터넷 강의 취업 시장에서 데이터 분석가를 많이 뽑느다. 대부분 IT 업종은 대부분 경력직만 뽑는데 데이터 분석가는 신입을 많이 뽑는 이유는 수요가 생기기 때문이라고 생각된다. 이 분야도 3년 차가 되고 인력이 많이 충원되면 추가로 더 뽑지 않을겠지? 해서 데이터 분석가에 대해 알아봤다.
[ 데이터 분석가란? ]
데이터분서가는 기업이나 조직에서 수집한 데이터를 분석하여 의사결정을 지원하는 역할을 한다. 데이터 분석가는 데이터를 수집하고, 정제하고, 분석하여 의미 있는 정보를 도출하고, 이를 의사결정에 활용할 수 있도록 보고서나 시각화 자료 등을 작성한다.
데이터 분석가가 하는 일은 크게 다음과 같이 나눌 수 있다.
[ 데이터 수집 및 전처리 ]
- 기업이나 조직에서 발생하는 다양한 데이터를 수집한다.
- 수집된 데이터의 오류나 불일치를 확인하고 정제한다.
[ 데이터 분석 ]
- 데이터의 패턴과 관계를 파악하기 위해 다양한 분석 기법을 적용한다.
- 분석 결과를 이해하기 쉽게 보고서나 시각화 자료로 작성한다. ( 분석 툴은 아래 따로 정리 )
[ 의사결정 지원 ]
- 분석 결과를 바탕으로 의사결정을 지원한다.
- 의사결정 과정에 참여하여 데이터 분석의 결과를 효과적으로 전달한다.
[ 데이터 분석가 취업 가능 분야 ]
데이터 분석가는 다양한 산업 분야에서 활동한다. 금융, 제조, 유동, 의료 IT 등 다양한 산업 분야에서 데이터 분석을 통해 의사결정을 지원한다. 데이터 분석가는 미래 유망 직종으로 꼽히고 있다. 데이터의 중요성이 커지고 있는 만큼, 데이터 분석가의 수요도 증가할 것으로 예상하고 있다. 앞으로 모든 분야에서 필요한 인재다. 데이터 분석가가 되기 위해서는 다음과 같은 역량을 갖추는 것이 중요하다.
[ 데이터 분석 기술 ]
데이터 분석을 위한 프로그래밍 언어(Python, R 등) 및 분석 도구 (Tableau, Power BI 등)에 대한 이해와 활용 능력이 필요하다.
[ 수리 및 통계 지식 ]
데이터 분석을 위한 수리 및 통계 지식이 필요하다.
[ 논리적 사고력 ]
데이터를 분석하고 의미 있는 정보를 도출하기 위해서는 논리적 사고력이 필요하다.
[ 커뮤니케이션 능력 ]
분석 결과를 효과적으로 전달하기 위해서는 커뮤니케이션 능력이 필요하다.
데이터 분석 대표적인 툴 태블로를 사람인에서 검색해봤다. 세일링스톤이라는 회사에서 연봉 3500만 원에 신입 경력을 채용한다.
신입 연봉 3500이면 높은 급여다. 인센티브까지 지급하면 연봉 4000 이상일 것으로 예상된다. 휴가비는 명절 떡값으로 생각하고 사내 복지는 막상 회사 다니면 큰 의미 없으니 패스한다.
IT 회사 특징 나이 성별 학력 무관이다. 태블로는 데이터를 시각화 하는 툴이고 BI ( Business Intelligence 비즈니스 인텔리전스)는 데이터를 분석하여 의미있는 정보를 도출하는 업무를 말한다.
23년 12월 8일 채용하기 시작했는데 아직도 인재를 찾지 못한걸로 보아 마음에 드는 인재를 아직 못구한것 같다. 사원수는 19명으로 중소기업이다.
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