머신러닝1 ML 머신러닝 뜻 활용 분야 장점 단점 기술 발전으로 큰 관심을 받는 AI 인공지능을 공부하다보면 ML 머신러닝에 대해 궁금하게 된다. 오늘은 ML 머신러닝의 뜻과 어느분야에 활용되는지를 알아보고 장점과 그 한계에 대해 알아본다. ML 머신러닝이란? ML 머신러닝(Machine Learning)은 컴퓨터가 데이터를 학습하여 스스로 새로운 패턴을 발견하고 예측하는 기술이다. 컴퓨터가 정해진 규칙에 따라 작동하는 것이 아니라, 데이터로부터 학습하여 스스로 결정을 내릴 수 있도록 한다. 머신러닝은 크게 1. 지도학습(Supervised Learning)과 2. 비지도학습(Unsupervised Learning)으로 나뉜다. 지도학습은 정답이 있는 데이터를 사용하여 학습하는 방법이다. 예를 들어, 이미지 분류를 위한 지도학습에서는 이미지와 이미지의 .. 2024. 1. 30. 이전 1 다음
